ДеловКайфДеловкайф
Главная SEO-продвижение

Как правильно собрать семантическое ядро для сайта?

Семантическое ядро — это набор поисковых запросов, которые выражают потребности (интенты) пользователей. Вы научитесь собирать и группировать запросы по посадочным страницам на сайте.

Как правильно собрать семантическое ядро для сайта?

В статье рассмотрен один из самых важных этапов в SEO продвижении — сбор семантического ядра. Сразу отмечу, что в статье представлен общий порядок действий для понимания сути вопроса, без углубления в нюансы о том, как настраивать Key Collector, собирать поисковые подсказки и т. п.

Что это и зачем нужно для SEO?

Семантическое ядро (СЯ) – это набор слов и/или словосочетаний, которые наиболее точно описывают вид деятельности, товары или услуги, предлагаемые на сайте. По-другому это все ключевые запросы, по которым пользователи могут искать ваш вебсайт. На его основе производится разработка структуры. Подготовка и формирование СЯ входит в поисковую СЕО оптимизацию сайта.

Рассмотрим основные этапы по составлению семантики:

  • Сбор и парсинг базовых направлений.
  • Чистка полученных данных по смыслу.
  • Сбор вспомогательных данных.
  • Повторная фильтрация.
  • Кластеризация.

Прежде чем мы приступим к детальному разбору каждого пункта расскажу про облегчённый способ создания СЯ без покупки специализированных программ и так далее.

Быстрый способ составить СЯ

Суть метода заключается в том, что вы создаёте структуру и семантику на основе маркерных запросов (маркеров).

Маркер – это словосочетание, наиболее точно раскрывающее потребность пользователя. Одна потребность = одна посадочная страница.

Их мы собираем у конкурентов, в Яндекс Вордстат и других сервисах с базами ключевых слов (Keys.so, MOAB и т. п.).

Рассмотрим алгоритм сбора на примере сервисного центра Huawei:

  1. Найдём конкурентов через поиск.
Изображение 1
  1. Заходим на сайты конкурентов и начинаем изучать их структуру. Фиксируем свои наблюдения в майнд-карту (рекомендую бесплатную программу XMind).
Изображение 2
  1. После изучения структуры переходим в Яндекс Вордстат и вбиваем тематикозадающие запросы. В нашем случае это может быть «ремонт (Huawei|Хуавей|Хуавэй)». Просматриваем выдачу на возможность подбора дополнительных маркерных запросов.
Изображение 3

Изучаем в каких разделах данные ключи продвигаются у конкурентов и дополняем майнд-карту. Это необходимо сделать, чтобы не ошибиться с будущей структурой сайта!

  1. Расширяем маркеры с помощью синонимов, сокращений, транслитерации, сопутствующих запросов.
  2. Теперь берём каждый маркерный ключ, вбиваем его в Вордстат и парсим выдачу. Тем самым мы получим список запросов, которые предварительно можно продвигать на одной странице. Не забываем про правило «1 потребность = 1 страница»!
Изображение 4

Для автоматического подбора ключевых слов вам помогут программы Кей Коллектор или Слово*б.

  1. Производим чистку запросов и собираем вспомогательные данные. Процесс описан в одноимённых разделах в «Сложном» варианте.

Семантическое ядро с помощью лёгкого способа готово! Теперь можно приступать к продвижению.

Сложный способ

Приступим к рассмотрению более сложного метода сбора ядра.

Какие ключевые фразы подбирать?

Базовое направление (по-другому маска или основа) – это ключевой запрос, состоящий из одного и более слов и содержащий в себе вложенные ключи, которые имеют непосредственное отношение к вашему сайту.

Изображение 5
Изображение 6

Основы лучше всего искать в сервисе Яндекс Вордстат (левая и правая колонка — ЭХО), поисковой выдаче и сайтах конкурентов.

Пошаговое руководство по нахождению основ

Рассмотрим алгоритм действий по поиску основ на примере сервисного центра Xiaomi.

  1. Выпишите весь список услуг, предлагаемых на сайте.

Сервисный центр занимается ремонтом смартфонов Xiaomi, который может включать в себя: замену стекла, дисплея, аккумулятора, разъёмов, обновление ПО и т. д.

  1. Для удобства (опционально) данные из п. 1 можно занести в таблицу Excel или майнд-карту, разбив слова по логическим блокам.
Изображение 7
  1. Добавляем в майнд-карту синонимы и сопутствующие словосочетания, описывающие деятельность компании.
Изображение 8
Изображение 9
Изображение 10

Отмечу, что нижеприведённый перечень слов собран в ознакомительных целях и никак не претендует на полноту!

  1. Произведём пересечение (перемножение) полученных слов и словосочетаний с помощью «мультипликатора» слов. Мультипликатор – это специальный сервис наподобие https://elama.ru/tools/keyword-generator/. На выходе получаем список словосочетаний.
Изображение 11
Изображение 12

Обратите внимание, что нам нужны базовые направления, где будут подходящие нам ключевые запросы. Будут ли оные в базовом направлении «ремонт заменить» или «ремонт аккумулятора»? Давайте проверим это через Wordstat.

Изображение 13
Изображение 14

Судя из полученных данных, по этим базовым направлениям отсутствуют интересующие нас запросы, а если они и есть, то их очень мало. Как же сделать так, чтобы более точно изначально подобрать базовые направления? Оттолкнёмся от того, что мы занимаемся Ксаоми, поэтому все слова в майнд-карте пересечём именно с этим брендом и его моделями смартфонов.

Получится так:

Изображение 15

На выходе получаем базовые направления:

  • Xiaomi ремонт.
  • Xiaomi ремонтировать.
  • Xiaomi замена.
  • И так далее.
Изображение 16

Варианты сбора семантики

Существует несколько способов парсинга, которые мы рассмотрим в дальнейшем:

  • Вручную.
  • С помощью специализированных программ.
  • С помощью сервисов.

Вручную

Это самый время затратный способ. Если вы не любите себя и не готовы потратить 1500 р. на специализированное ПО, то это ваш выбор!

Алгоритм действий:

  1. Скачиваете плагин и устанавливаете плагин для браузеров Yandex Wordstat Assistant.
Изображение 27
  1. Берём первую основу, вводим её в Wordstat и выбираем регион продвижения.
Изображение 28
  1. Нажимаем кнопку «Добавить». Запросы добавятся в Assistant.
Изображение 29
  1. Переходим на 2 страницу и повторяем пункт 3.
Изображение 31


Повторяем пункт 3 вплоть до последней страницы.

  1. Нажимаете кнопку «Копировать список с частотностью в буфер обмена».
Изображение 31
  1. Создаёте отдельный Excel файл и вставляете в него полученный список.
  2. Далее, берёте следующую основу и повторяете пункты с первого до последнего.

С помощью программ

Программы автоматизируют ручные действия и экономят колоссальное количество времени. Самые популярные десктопные программы: Слово*б (бесплатная урезанная версия Key Collector) и Key Collector. Также существует программа «Магадан», однако что-то прокомментировать про неё не могу, так как пользуюсь Кей Коллектором – это Must Have, если вы хотите собрать себе семантическое ядро.

Изображение 32

Всё, что мы делали в разделе «Вручную» можно автоматизировать с помощью Key Collector. Нажимаем кнопку «Wordstat», вбиваем свои основы и нажимаем «Начать сбор».

Помимо левой колонки Wordstat, вы можете спарсить Google Adwords, слова из Mail.ru Webmaster и поисковые подсказки Yandex и Mail.ru. Это существенно увеличит количество ключей в семантике. По опыту скажу, что обычно достаточно запросов из левой колонки Вордстат и поисковых подсказок. В большинстве своём, ключевые слова из Mail.ru Webmaster дублируют Яндекс, и вы только потратите время на удаление дублей.

Изображение 33

С помощью сервисов

Существует множество платных сервисов, которые дублируют возможности Key Collector. Например, Rush Analytics – скриншот из сервиса ниже.

Изображение 34

Алгоритм действий совпадает с вышеперечисленными методами: выбираете регион, добавляете основы и начинаете парсинг, поэтому повторятся не будем. Пользоваться ли ими – на ваше усмотрение, однако если вы собираетесь сделать не одно СЯ, то я сразу рекомендую купить Key Collector.

Дополнительно:

  1. Существуют базы ключевых слов, которыми вы можете дополнить список запросов. Самые популярные базы/сервисы: Keys.so, MOAB и Букварикс. При их использовании готовьтесь к большому количеству «мусора», поэтому без Key Collector не обойтись.
Изображение 35
  1. Если у вас действующий сайт, то вы можете выгрузить запросы из систем аналитики, например, Яндекс Метрика.
Изображение 36

Увеличение количества запросов

В Яндекс Вордстат максимальное количество отображаемых ключей равно 2050. Всего 41 страница по 50 штук. Поэтому для увеличения количества получаемых запросов используем несколько приёмов:

  1. Если ваша основа состоит из 1 слова можно парсить её словоформы. Рассмотрим, как это делается:

— Получаем выдачу. Ищем существующие словоформы и добавляем их в минус-слова с восклицательным знаком.

Изображение 17

— Когда вы «заминусуете» все словоформы выдача в Wordstat станет пустой:

Изображение 18

— Производим парсинг:

Изображение 19

Отмечу, что при таком способе парсинга появится много дублей. Дубли – это словосочетания с одинаковым набором слов, но разными словоформами.

Изображение 20
  1. После получения словоформ проверяем их по выдаче. Если находим запрос, в котором также перечислено не всё, поступаем следующим образом.
Изображение 21
Изображение 22

Вводим поочередно в строку поиска:

Изображение 23
Изображение 24
  1. Вы сразу же можете отминусовать неподходящие слова перед парсингом и, возможно, не придётся применять 1-ый и 2-ой способ, описанные выше.
Изображение 25
Изображение 26

Чистка

После получения огромного списка запросов их необходимо почистить по смыслу.

Ручная

Если вы использовали ручной способ, то возвращаемся к Excel файлу с ключами и напротив каждой фразы ставим 1 или 0. Один – если фраза подходит, а ноль, наоборот, не подходит.

Изображение 37

С помощью программ

Намного удобнее производить чистку запросов с помощью Key Collector. Для этого используем функцию «Анализ групп».

Изображение 38

Данная функция разбивает все запросы на отдельные слова и выстраивает их в список, ранжируя по частоте.

Изображение 39

Вы просматриваете список сверху вниз, ставите галку у тех слов, которые вам не подходят по смыслу, и затем удаляете эти запросы.

Изображение 40

Таким образом, на выходе получается список с подходящими ключевыми запросами по смыслу.

Парсинг вспомогательных данных

Прежде чем мы сможем использовать наши ключи по ним необходимо получить вспомогательные данные, чтобы окончательно удостовериться, какие запросы нам подходят, а какие нет. Список вспомогательных данных может разниться в зависимости от типа сайта (коммерческий или информационный). Рассмотрим самые распространённые данные для коммерческого проекта:

  1. Базовая частотность – частота словосочетания без вспомогательных операторов, за исключением +, который фиксирует стоп слово. Например, «заказать СЯ».
Изображение 41
  1. Частотность словоформ – частота словосочетания в кавычках в Wordstat. Например, «заказать ноутбук».
Изображение 42
  1. Точная частотность – частота словосочетания с восклицательным знаком рядом с каждым словом, обрамленного кавычками. Например, «!купить !слона».
Изображение 43
  1. Точная частотность с фиксацией порядка слов. Например, «[!поезд !Москва !Спб]»
Изображение 44

Более подробно об этих операторах вы можете почитать в справке Яндекса.

  1. Геозависимость – Да или Нет.
  2. Главных страниц в ПС Яндекс.
  3. Вхождений в заголовки в ПС Яндекс.

Пункт 6 и 7 покажет примерную конкуренцию по тому или иному ключу.

На основе полученных данных необходимо будет произвести фильтрацию списка и удалить неподходящие словосочетания. Например, для коммерческой страницы не подойдут запросы:

  • ГеоНЕзависимые без топонима.
  • У которых базовая или частотность словоформ равны 0.
  • С частотностью словоформ меньше 5 (зависит от тематики).
  • Которые содержат запрещённые спец. Символы #/`% и так далее. В этом поможет фильтр по прочим символам в КК.
  • С отношением базовой частоты к частотности словоформ/точной частотности более 20-50. Пример: базовая частотность равна 1000, а точная частотность равна 1. Однако стоит быть аккуратными, так как может быть так, что базовая частотность равна 10 000, а точная частотность равна 400. То есть отношение будет равно 28. По фильтру данный запрос не подходит, однако в чистом виде его вводит 400 пользователей в месяц, поэтому он вполне рабочий.

Произвести подбор и фильтрацию ключевых слов вы сможете через программу Key Collector.

Изображение 45

Повторная чистка

После парсинга и удаления неподходящих запросов нам необходимо удалить из списка неявные дубли. Делаем это опять с помощью всё той же программы – КК. Производим умную группировку, ещё раз просматриваем ключи на дублированность и удаляем неподходящие.

Изображение 46

Также необходимо повторно вручную просмотреть все отобранные запросы без использования функции «Анализ групп». Это также поможет определить неподходящие словосочетания.

Изображение 47

Кластеризация

Кластерзиация – это комплекс мероприятий по «разбиению» запросов на кластеры. Кластер – это объединённый по смыслу список ключевых слов, которые можно продвигать на одной странице в поисковых системах. Чаще всего 1 кластер – это 1 интент (потребность) пользователя. Рассмотрим простой пример:

Изображение 48

После кластеризации мы получим 2 кластера, каждый из которых будет продвигаться на своей посадочной странице.

Изображение 49

В рассмотренном примере у одних пользователей есть потребность в покупке телевизора Филипс, а другой телевизора Самсунг.

Если запросов мало, то вручную не составит большого труда произвести кластеризацию, однако как быть с количеством в 100, 1000? На помощь придут 3 способа:

  1. Скрипт, расположенный здесь — https://devaka.ru/articles/oo-categorize-macros. Улучшенная версия скрипта находится по ссылке (первоисточник — https://mfc.guru/threads/jadro-makros-dlja-obrabotki-sja.152/). В первую очередь подходит для информационных сайтов.
  2. Программа Key Assort. В первую очередь подойдёт для людей, занимающихся коммерческим сайтами: интернет-магазинами или сайтами услуг. От себя отмечу, что Key Assort обладает гибкими настройками. Что только стоит несколько видов кластеризации: hard, soft и middle. Программа однозначно стоит своих денег и заменяет любой платный сервис!
Изображение 50
Изображение 51
  1. Если вы не хотите приобретать разово платное ПО, возиться с настройками и т. д. вы можете воспользоваться платными сервисами, наподобие, Rush Analytics или just-magic.org. Подробно на них останавливаться не будем, поэтому предлагаю читателю самостоятельно ознакомиться с ними и сделать для себя выбор.
Изображение 52

Сколько нужно ключевых слов?

Не существует определенно заданного количества! Всё зависит от ниши и бизнеса. Например, в нише похудения одно количество слов, а в нише систем пожаротушения намного меньше. Одно можно сказать с уверенностью — чем больше целевых фраз вам удастся найти, тем лучше.

Резюме

Проделав все действия по подбору масок, парсингу, чистке и кластеризации запросов вы получите рабочий список кластеров, которые будете прописывать на целевых страницах сайта. Пример семантики нескольких страниц, готовой для продвижения:

Изображение 53

Понравилось? Расскажите друзьям:

Также будет полезно

Комментарии